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“识别跟踪红外系统 FPL-35”参数说明
| 型号： | FPL-35 | 商标： | 飞普乐 |
“识别跟踪红外系统 FPL-35”详细介绍
红外IPC系统概述
本系统包含通用可见光高清监控，红外热成像夜视系统，360度可控制旋转云台，安防领域图像压缩处理及传缩，客户端友好操作图形界面(PC、Android、IOS)以及各种图像智能处理算法软件。
可见光高清监控：可实现白天环境下高清视频实时监控；
红外热成像夜视系统：可实现夜间环境，雾霾环境及其他恶劣天气环境下远距离，高隐蔽性安防监控；
旋转云台：可实现单摄像头无死角可操作性监控，当系统检测到行人后可自动开启控照灯，或发出峰鸣声进行示警。
客户端友好操作图形界面：可根据用户使用习惯定制开发友好的人机交互图形界面，可以用户手机端安装APP应用软件，随时随地根据需要选择性查阅当前监控画面，同时通过手机端APP可控制云台转动；
安防领域图像压缩处理及传缩：针对安防行业的应用特点开发出专业的H.264图像压缩及自适应丢帧算法，可实现在3G/4G或Wifi网络环境下的无线传输，具有传输带度要求低，网络环境自适应等特别；
图像智能处理算法：可根据用户需求定制开发各类智能应用，如目标跟踪锁定，人脸识别，遗失物报警，闯入物报警等；
产品运用
识别锁定车辆
跟踪十字标
高端安防智能算法
越界检测:当动物或或人通过特定界限时，例如围墙、栅栏，人为划定区域时；自动检测并报警，目前算法在硬件上进行了优化，能实时进行检测，并能达到95%以上的正确率。
遗落物或遗失物检测:当有东西遗落在特定区域，或有人从特定区域取走东西时，能自动检测并报警，目前算法已经优化完成,并能实时检测,并能达到92%以上的正确率。
敏感区域报警检测:在特定区域，当有物体进入或离开时，能自动检测并报警，目前算法已经优化完成，并能实时检测，并能达到95%以上的正确率。
视频图像预处理:指对获取的视频图像进行信号增强,剔除噪音,增加图像目标的对比度,目前我们能实现的图像增强算法有:直方图增强,自适应高斯算子,自适应宽动态增强以及物体边界增强等多种算法,目前算法已经很成熟,应用到多个工程实现中,并能运行多个嵌入式平台。
图像分割:对获取到的图像,针对感兴趣的物体进行自适应分割,目前我们拥有的成熟算法有:直方图分割算法,Meanshift分割方法,分水岭分割算法,目前算法都已经应用到实际工程中进行了优化,效果经过实际产品的检测。
目标检测及模板匹配:对感兴趣的目标进行检测定位,或通过数据库中目标模板进行匹配定位,精确地找出目标位置,目前我们目标检测及模板匹配有:二维直方图匹配算法,surf算法匹配及检测等多种算法,均在实际工程中进行了应用。
行人识别：夜间，雾霾以及能见度极低的恶劣环境下识别出行人并提供报警信号。
